Když dva lidé otevřou stejnou sociální síť ve stejnou chvíli, mohou dostat jiný výběr příspěvků. Proud obsahu, kterému se říká feed, se totiž skládá i podle toho, koho každý z nich sleduje a jak se v aplikaci chová.
Jak se z tisíců příspěvků vybere několik
Při běžném procházení snadno vznikne pocit, že na obrazovce prostě vidíme „to, co se děje“. Mezi veškerým dostupným obsahem a tím, co se skutečně zobrazí, ale stojí několik rozhodnutí: co je vůbec způsobilé k doporučení, co se vybere do užšího okruhu možností a v jakém pořadí se nám jednotlivé příspěvky nabídnou.
Z tisíců možných příspěvků vidíme jen malou část. Způsob jejího výběru ovlivňuje, co se nám zdá důležité, časté nebo právě populární. I pravdivé příspěvky mohou vytvořit neúplný dojem, pokud se týkají stále téhož úzkého okruhu lidí a událostí.
Různé části aplikace vybírají obsah jinak
V běžné řeči říkáme, že obsah vybírá algoritmus. Ve skutečnosti nejde o jediný systém společný všem aplikacím ani o jeden neměnný postup uvnitř jedné platformy. Různé části stejné služby mohou používat jiné zdroje obsahu, signály i cíle.
YouTube například rozlišuje personalizovanou domovskou stránku, doporučení „Up next“ navázané hlavně na právě sledované video a samostatný personalizovaný proud Shorts. Meta popisuje odlišné systémy pro Feed, Stories, Reels a doporučení od účtů, které člověk nesleduje. Slovo „algoritmus“ je proto srozumitelnou zkratkou pro více systémů řazení a doporučování.
Instagram nabízí také Following Feed s příspěvky sledovaných účtů v časovém pořadí. Pokud člověk nemá dostatečnou historii sledování na YouTube a její ukládání je vypnuté, na domovské stránce nedostává běžná personalizovaná doporučení. Záleží tedy i na tom, kterou část aplikace člověk používá a jak ji má nastavenou.
Co se systém snaží odhadnout
Doporučovací systémy pracují s pravděpodobností. Z předchozí aktivity, vlastností obsahu a dalších signálů odhadují, co by mohlo konkrétního člověka zajímat. Sledování videa ale může znamenat zájem, nesouhlas i snahu pochopit něco neznámého. Zaznamenaná reakce sama o sobě neříká, proč se člověk zachoval právě tak.
Platformy ve vlastních popisech neuvádějí jediný společný cíl. YouTube vedle historie sledování, vyhledávání a reakcí zmiňuje také průzkumy spokojenosti, které mají doplnit samotný čas sledování. Meta popisuje kombinaci různých předpovědí, uživatelské zpětné vazby a pravidel pro omezování škodlivého nebo nekvalitního obsahu. TikTok uvádí zájem odhadovaný z interakcí a informací o videu, ale také záměr vkládat pestřejší obsah a některé příspěvky z doporučování vyřazovat.
Z těchto firemních popisů známe deklarované cíle a některé používané signály. Nezveřejňují však úplné váhy ani neověřují účinnost systémů nezávisle. Čas a reakce patří mezi uváděné podklady, vedle nich platformy popisují spokojenost, pestrost a pravidla pro doporučování.
Dva lidé mohou dostat dva různé výřezy
Představme si dva lidi sedící vedle sebe ve vlaku. Jeden se v poslední době zastavoval u videí o cvičení, druhý sledoval zprávy a komentáře k veřejnému dění. Po otevření stejné aplikace pravděpodobně neuvidí stejnou skladbu příspěvků. Jejich předchozí aktivita se liší a doporučování na ni může reagovat.
TikTok svůj For You feed popisuje jako výběr přizpůsobený jednotlivým uživatelům. Meta mezi podklady pro řazení a doporučování na Instagramu řadí aktivitu člověka, jeho vazby i informace o příspěvku a účtu.
Část příspěvků se přitom může shodovat. Oba lidé mohou sledovat stejné účty, narazit na stejné populární video nebo dostat doporučení nového tématu. Personalizace mění pravděpodobnost zobrazení a pořadí příspěvků, ale nevylučuje společný obsah.
Časté na displeji neznamená časté ve světě
Pokud se nějaké téma ve feedu vrací, víme především to, že se nám opakovaně zobrazuje. Samotné opakování ještě neříká, jak rozšířený je daný názor, životní styl nebo problém mezi lidmi mimo naši obrazovku.
Feed totiž není průzkum veřejného mínění ani náhodně vybraný vzorek společnosti. Skládá se z omezeného okruhu účtů a obsahu, který dále ovlivňuje naše vlastní volba, doporučování, pravidla platformy i to, co ostatní zveřejňují. I chronologický feed je jen výřez z účtů, které jsme se rozhodli sledovat.
„Tohle často vidím“ je začátek ověřování
Místo „tohle je teď všude“ lze přesněji říct „tohle teď často vidím já“. Pak má smysl hledat, zda stejný obraz potvrzují i jiné zdroje: nezávislá data, původní zpráva nebo informace o tom, jak byl daný jev zjišťován.
