Článek
Algoritmus vybral životopis. Kdo zkontroluje jeho předsudky?
Skóre uchazeče nemusí ukazovat jeho schopnosti. Jak kontrolovat automatický nábor, co znamená skutečný lidský dohled a na co se může uchazeč zeptat?
Štítek: algoritmy
Hodně sdílení není důkaz pravdy: deset webů může mít jediný zdroj
Jedno tvrzení se může vracet v desítkách článků i videí. Při ověřování pomůže dohledat, kolik skutečně nezávislých podkladů za nimi stojí.
Článek
Aplikace přiděluje práci. Kdo určuje výdělek a nese riziko?
Volný rozvrh neřekne, kolik vám po čekání a nákladech zůstane. Jak prověřit odměnu, hodnocení i podmínky práce pro platformu?
Článek
Když za nás vybírají hvězdičky
Recenze umějí varovat před špatnou zkušeností. Za průměrem ale mizí důvody hodnocení. Jak poznat, zda lidem vadí něco, co bude vadit i nám?
Článek
Každá generace vyrůstá v jiném světě. Proč se pak míjíme?
Stejný telefon, jiné zprávy. Stejná událost, jiná zkušenost. Jak do generačních sporů vstupují věk, české dějiny a obsah, který nám vybírají sítě.
Článek
Odměňují sociální sítě dívky jinak než kluky?
Více lajků nemusí znamenat větší výdělek ani přijetí. Co výzkum říká o rozdílech mezi dívkami a kluky na sítích a co z vlastního feedu nepoznáme?
Sociální sítě nejsou okno do světa. Co nám vlastně ukazují?
Feed není neutrální přehled reality. Je to výběr ovlivněný tím, koho sledujeme, naší předchozí aktivitou, pravidly platformy i doporučováním.